時(shí)隔兩年，數(shù)坤祭出一份全方位升級的醫(yī)學(xué)影像 AI 平臺。
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近日，第 87 屆中國國際醫(yī)療器械博覽會（CMEF）首日，國內(nèi)醫(yī)療 AI 公司數(shù)坤，攜全疾病多模態(tài)數(shù)字醫(yī)生解決方案亮相，并在現(xiàn)場發(fā)布了 " 數(shù)字人體 " 平臺 2.0 版本。
據(jù)悉，該平臺覆蓋了 40 余種 AI 產(chǎn)品，涵蓋了 CT、MR、DR、超聲、DSA 多個(gè)模態(tài)，同時(shí)也全面覆蓋了疾病篩查診療的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了疾病全流程的高精度導(dǎo)航協(xié)同和精準(zhǔn)診療。依靠其開放性，數(shù)字人體平臺 2.0 將全面賦能醫(yī)、教、研、產(chǎn)，作為新型基礎(chǔ)性設(shè)施助力醫(yī)療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
CMEF 首日，數(shù)坤科技發(fā)布 " 數(shù)字人體平臺 2.0"，中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會會長金征宇教授（左二），中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會主任委員劉士遠(yuǎn)教授（右二）到場見證相比于兩年前數(shù)坤在 CMEF 會上發(fā)布 " 數(shù)字人體 "1.0，數(shù)坤科技創(chuàng)始人、董事長毛新生這樣評價(jià) 2.0：數(shù)字人體 " 平臺已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從單一場景到全流程、從單一病種檢測到多病種分析、從單一模態(tài)到綜合模態(tài)、從輔助診斷到輔助精準(zhǔn)治療的全面跨越式升級。
兩年的技術(shù)坡爬，是數(shù)坤作為行業(yè)領(lǐng)軍者在創(chuàng)新速度和量級上的全方位蛻變，同時(shí)也標(biāo)志著醫(yī)療 AI 領(lǐng)域技術(shù)與實(shí)力的成熟，正在推動行業(yè)進(jìn)入商業(yè)化驗(yàn)證的新階段。
兩年再推 " 數(shù)字人體 "，一個(gè)關(guān)于醫(yī)學(xué)影像 AI 的平臺化構(gòu)想
數(shù)坤成立于 2017 年 6 月，正是 AI 火熱期。其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)曾在國際商業(yè)機(jī)器公司 IBM 擔(dān)任高管、負(fù)責(zé)過 IBM Waston 技術(shù)孵化的光鮮履歷，為這個(gè)項(xiàng)目帶來頗高關(guān)注度。
往前推 15 個(gè)月，李世石和阿爾法狗的人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)后，AI 概念晉升顯學(xué)。與傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合，意味著 AI 的應(yīng)用場景被極大豐富。數(shù)坤科技也成為這場醫(yī)療 AI 浪潮的親歷者。
醫(yī)療 AI 的主要應(yīng)用領(lǐng)域有輔助診斷、新藥研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像等。其中，醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)療數(shù)據(jù)總量中占比約 80%，包括 CT、核磁、超聲、病理、內(nèi)窺鏡、眼底等，因而醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)處理相關(guān)產(chǎn)業(yè)備受市場追捧。
騰訊覓影、阿里 ET 醫(yī)療大腦、科大訊飛智慧醫(yī)院，以及有著 " 百度 " 基因的深睿醫(yī)療，均是這一時(shí)期入場。
而肺部影像數(shù)據(jù)量較大，結(jié)構(gòu)化程度高、國內(nèi)發(fā)病率高的基礎(chǔ)條件，使得醫(yī)學(xué)影像 AI 領(lǐng)域的大部分公司猛扎這一細(xì)分賽道，2017 年因此被業(yè)內(nèi)稱為 AI 影像 " 肺結(jié)節(jié)年 "。
諸多企業(yè)高調(diào)入局意味著對資本市場的推動作用更加突出，這對于入局者來說無疑是一個(gè)好消息。但產(chǎn)品同質(zhì)化，同樣注定這終將成為企業(yè)的一條軟肋。
在創(chuàng)辦早期，數(shù)坤避開了競爭激烈的肺結(jié)節(jié)檢測、眼底篩查等紅海領(lǐng)域，選擇從病患人群逐漸增大、AI 研發(fā)難度更高的心腦血管疾病入手，至今六年里，數(shù)坤以每年一個(gè)的速度連續(xù)推出數(shù)字心 AI、數(shù)字腦 AI、數(shù)字胸 AI、數(shù)字腹 AI 等原研產(chǎn)品。目前，數(shù)坤科技是全球唯一在心、腦、胸關(guān)鍵領(lǐng)域，同時(shí)獲 NMPA 三類證 +MDR CE 認(rèn)證的醫(yī)療 AI 企業(yè)。
2020 年 11 月，數(shù)坤獲得行業(yè)首張 AI+CTA 三類證，憑借拳頭產(chǎn)品迅速打響了行業(yè)知名度。但公司并未止步于此，而是持續(xù)將產(chǎn)品由 "AI+CTA" 向 " 數(shù)字人體 " 拓寬。
數(shù)字人體，是數(shù)坤科技對于影像 AI 的平臺化構(gòu)想。
毛新生曾講到，" 過去數(shù)坤科技研發(fā)的冠脈 CTA，一站式卒中方案、肝臟 MR，都在具體場景進(jìn)行突破，但下一代的影像 AI 產(chǎn)品，必須打破單一科室、單一模態(tài)的限制，從患者的人體機(jī)能出發(fā)，以整體化的視角為患者帶來更精準(zhǔn)便捷的智慧醫(yī)療服務(wù)。"
隨著 " 數(shù)字心 "、" 數(shù)字腦 "、" 數(shù)字胸 " 等 AI 產(chǎn)品的陸續(xù)成功研發(fā)，數(shù)坤擁有了對整個(gè)人體各部位的解剖結(jié)構(gòu)、相關(guān)病變的數(shù)字化精準(zhǔn)感知。這也意味著，數(shù)坤科技已經(jīng)到了 " 謀定 " 的重要時(shí)刻。
2021 年 5 月，第 84 屆 CMEF 會上，數(shù)坤科技 " 數(shù)字人體 " 平臺 1.0 正式發(fā)布，其包含了心血管、腦血管、肺部病變、肝臟病變、肌骨系統(tǒng)等多部位的智能影像，并正式實(shí)現(xiàn)從 CT 模態(tài)向 MR 模態(tài)的跨越，全球首發(fā)推出肝臟 MR AI 產(chǎn)品，也從影像科應(yīng)用逐步拓展到胸痛中心、卒中中心、心臟?？频榷嗯R床場景。
時(shí)隔兩年，在本次博覽會上，數(shù)字人體平臺再次迎來全方面升級——涵蓋了包括 CT、MR、DR、超聲、DSA 更多影像模態(tài)，同時(shí)也進(jìn)一步全面覆蓋了疾病篩查診療的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了疾病全流程的高精度導(dǎo)航協(xié)同和精準(zhǔn)診療。
展臺上，雷峰網(wǎng) &《醫(yī)健 AI 掘金志》注意到，數(shù)坤科技設(shè)立了 "CT AI""MR AI"" 超聲 AI" 以及 " 手術(shù) AI" 四大核心展示區(qū)：在 "CT AI" 方面，數(shù)坤科技帶來了行業(yè)最全面的 CT 場景解決方案，包含心、腦、胸、腹、肌骨五大關(guān)鍵診療領(lǐng)域，不僅可實(shí)現(xiàn)智能部位識別、精準(zhǔn)質(zhì)控、多部位智能聯(lián)合診斷，還隨著產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新，為醫(yī)生帶來了智能工作新方式。
以心臟 CT 檢查為例，數(shù)坤科技推出了獲得 NMPA 三類證的一站式全自動冠脈 CTA+CT-FFR，可通過單次無創(chuàng)檢查實(shí)現(xiàn)全自動冠脈形態(tài)學(xué)和功能學(xué)評估，為冠心病診療提供了全新的選擇。此外，數(shù)坤科技的 " 數(shù)字心 " 產(chǎn)品家族還包括冠脈鈣化積分、冠脈易損斑塊、冠周脂肪及 CT 心功能的智能分析等，可全方位賦能醫(yī)生臨床和科研需求，為不同階段的心血管疾病患者提供多學(xué)科高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)支撐。
在 "MR AI" 方面，數(shù)坤科技重點(diǎn)推出了全球首創(chuàng)的 MRI 肝臟疾病一站式智慧診療解決方案，覆蓋肝癌 " 篩 - 診 - 治 " 全路徑，以及最新研發(fā)的冠脈 MRA 與 CMR 智慧診療解決方案。目前，數(shù)坤科技在肝臟和心臟疾病領(lǐng)域均實(shí)現(xiàn)了 CT&MR 雙模態(tài)聯(lián)合診斷，形成了從疾病篩查、輔助病變分析與診斷、輔助臨床決策的診療全路徑覆蓋。
" 超聲 AI" 的推出，標(biāo)志著數(shù)坤科技在影像模態(tài)上的進(jìn)一步突破。超聲是乳腺癌的最常用的檢查手段之一，然而乳腺超聲面臨著高年資醫(yī)生匱乏，醫(yī)生工作量大，易出現(xiàn)漏檢、誤診，有效隨訪管理難等現(xiàn)實(shí)情況。此次數(shù)坤科技發(fā)布的 AI 新品 " 乳腺超聲智能導(dǎo)航系統(tǒng) "，可實(shí)時(shí)識別乳腺病灶，自動提取病灶邊緣、形狀等特征，完成 BI-RADS 分類，一鍵生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，提升醫(yī)生診斷信心，提升單一病人檢查效率約 30%。此外，還可以結(jié)合智能隨訪功能，對乳腺病灶進(jìn)行動態(tài)評估，實(shí)現(xiàn)全方位、全周期的醫(yī)療健康管理服務(wù)。" 手術(shù) AI" 的推出，則意味著數(shù)坤科技進(jìn)一步打破了單一科室的限制，并在疾病流程上由前端的 " 篩查 "、" 診斷 "，向后端的 " 治療 " 縱向延伸。據(jù)介紹，本次發(fā)布的 " 經(jīng)皮手術(shù)導(dǎo)航定位系統(tǒng) "，支持胸腹多部位，可以全自動進(jìn)行 AI 輔助術(shù)前規(guī)劃，快速生成個(gè)性化全景解剖地圖、自動推薦單針多針穿刺路徑、精準(zhǔn)模擬消融模型，在術(shù)中對病人呼吸與體位實(shí)時(shí)監(jiān)測，實(shí)時(shí)預(yù)警術(shù)中穿刺風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)可視化穿刺過程，兼容組織活檢、冷 / 熱消融及粒子植入等多種診治方案。
再比如， " 胸外科輔助手術(shù)決策系統(tǒng) " 基于數(shù)坤科技獨(dú)家智慧解剖引擎，可在 3 分鐘內(nèi)準(zhǔn)確自動完成肺部數(shù)字化三維模型重建，實(shí)現(xiàn)肺部結(jié)節(jié)檢出、脈管分割分類、肺段流域分割全流程，有效處理變異解剖并提供亞段分割，支持肺段、亞段級血管的精準(zhǔn)手術(shù)規(guī)劃。
在發(fā)布會現(xiàn)場，董事長毛新生用四個(gè) " 全面 " 表達(dá)數(shù)坤科技的新布局：從 CT 到磁共振、DR、超聲，我們覆蓋了全部的模態(tài)；
從心到腦、胸、腹、肌骨，我們覆蓋了全身主要的部位；
從心腦血管疾病到肺癌、肝癌、乳腺癌等常見的腫瘤疾病，我們覆蓋了人類重大常見的疾?。?/p>
從重建到影像的診斷篩查，到治療的決策和手術(shù)，再到臨床的科研和教學(xué)，我們在智慧影像、智慧手術(shù)、智慧健康領(lǐng)域全面布局，覆蓋了醫(yī)生工作的全部流程。
他進(jìn)一步總結(jié)道：" 這意味著我們的數(shù)字人體已經(jīng)到了一個(gè)全新的階段，從最早的冠脈 CTA 這樣單一的明星產(chǎn)品，已經(jīng)發(fā)展成為超 40 個(gè) AI 產(chǎn)品聚合平臺，打破了設(shè)備之間的壁壘、影像數(shù)據(jù)之間的壁壘，科室間的壁壘，形成了以疾病為中心，以患者為中心的全新的智能解決方案。"
" 航母級 " 產(chǎn)研能力，醫(yī)學(xué)影像 AI 公司的成功關(guān)鍵
" 很多的 AI 醫(yī)療產(chǎn)品出來以后，都是 IT 人自己高興。" 北京大學(xué)人民醫(yī)院原院長王杉曾這樣評價(jià) AI 技術(shù)與市場脫鉤。
作為醫(yī)療 AI 行業(yè)的領(lǐng)軍者，數(shù)坤科技深諳醫(yī)工結(jié)合的重要性。在團(tuán)隊(duì)組建、研發(fā)布局和應(yīng)用落地上，數(shù)坤科技走過的每一步都是業(yè)內(nèi)的重要參照。
數(shù)坤科技的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在 IBM 的工作經(jīng)歷，使其天然具備對于新技術(shù)的敏感性，后來團(tuán)隊(duì)也吸引到更多的人才，有超過 200 名涵蓋人工智能科學(xué)家、軟件工程師及醫(yī)生等專家組成的世界級多學(xué)科團(tuán)隊(duì)，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員曾在 Kaggle、AI Challenger、NeurlPS 等多項(xiàng)世界級人工智能領(lǐng)域競賽中贏得冠軍。
此外，從影像到臨床，心、腦、胸、腹、肌骨各領(lǐng)域，數(shù)坤科技還跟不同科室專家合作，包括跟重點(diǎn)專家組成團(tuán)隊(duì)，與頂尖高校、醫(yī)院組建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，以加深對于臨床的理解，這使得數(shù)坤科技在基礎(chǔ)技術(shù)攻關(guān)上更勝一籌。
即便如此，" 數(shù)字人體 " 的研發(fā)也并非一蹴而就：最初的開發(fā)工作聚焦于最具技術(shù)挑戰(zhàn)性，且具有高臨床價(jià)值的心血管疾病等治療領(lǐng)域，能夠達(dá)到這一高度，證明數(shù)坤科技的產(chǎn)品、技術(shù)、商業(yè)化、人才已經(jīng)到了 " 可復(fù)制 " 的關(guān)鍵期，下一步是將其拓展到其他關(guān)鍵治療領(lǐng)域，最終建成一整套完整堅(jiān)硬的競爭壁壘。
數(shù)坤首席技術(shù)官（CTO）鄭超告訴雷峰網(wǎng) &《醫(yī)健 AI 掘金志》，" 從預(yù)防、診斷、治療、康養(yǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，一家醫(yī)療 AI 企業(yè)能夠走出一條專業(yè)化道路，能夠保持自身的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢，能夠幫助國家補(bǔ)短板、填空白，從這些方面來看，特別強(qiáng)調(diào)企業(yè)的綜合能力。"
不僅要自主研發(fā)業(yè)界領(lǐng)先的 AI 技術(shù)平臺，同樣也要為醫(yī)療健康數(shù)字化和智能化打造行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。這些年來，數(shù)坤科技一直以這一標(biāo)準(zhǔn)要求自己，既要在?？品?wù)上亮出 " 尖刀 "，又能提前看到醫(yī)療智慧化轉(zhuǎn)型的大趨勢、大機(jī)遇。
" 以本次發(fā)布的數(shù)字人體平臺 2.0 為例，就是數(shù)坤科技在影像模態(tài)、技術(shù)架構(gòu)，以及與不同科室的應(yīng)用交互等方面的全方位實(shí)踐。" 鄭超表示。
首先，一次集齊所有重要模態(tài)影像。
X 射線、CT、核磁、超聲等多種不同類型的影像，每種影像的信息內(nèi)容不同，處理難度也不同。此外，從單一的 CT 模態(tài)跨向更多維的模態(tài)，如何去組合使用這些數(shù)據(jù)，并且隨著數(shù)據(jù)量越來越大，如何去利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)更合適的模型，這一技術(shù)難度并不比打造 ChatGPT 要小。
其次，存儲、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等底層技術(shù)升維。
在醫(yī)學(xué)影像 AI 中的應(yīng)用場景有人體結(jié)構(gòu)、病灶區(qū)的分割，疾病的早期診斷，解剖結(jié)構(gòu)、病灶區(qū)的檢測，提供疾病提示和輔助診斷等功能。但問題是，目前智能醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用局限于單一病種，需針對不同病種單獨(dú)進(jìn)行算法訓(xùn)練和設(shè)計(jì)開發(fā)。如何快速開發(fā)針對不同病種、不同模態(tài)數(shù)據(jù)或多模態(tài)融合的算法是一個(gè)行業(yè)難題。
鄭超表示，" 醫(yī)療影像 AI 領(lǐng)域并沒有開源的東西可以直接用，需要企業(yè)主動構(gòu)建更大、更寬、更廣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；需要自主研發(fā)一些存儲系統(tǒng)，支持在更多維度數(shù)據(jù)下的快速檢索、高速存儲；需要設(shè)法在 web 頁面里實(shí)現(xiàn)更好的實(shí)時(shí)交互等，都提出了技術(shù)挑戰(zhàn)。"
對于企業(yè)來說，這種原發(fā)性創(chuàng)新是一個(gè)艱辛的過程，但成效也同樣顯著。用數(shù)坤自己的話講，數(shù)字人體平臺 2.0 真正實(shí)現(xiàn)了 "One for All"。
如今，作為院級影像智能化平臺入口，數(shù)坤科技的 " 數(shù)字人體 " 平臺及 " 數(shù)字醫(yī)生 " 產(chǎn)品組合已被全國已近 3000 家醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)高粘性使用，在國內(nèi) Top100 醫(yī)院的滲透率超過 90%，目標(biāo)公立三甲醫(yī)院的滲透率近 80%，市場覆蓋率行業(yè)第一。科研引領(lǐng)促發(fā)展，AI 醫(yī)療行至質(zhì)變關(guān)鍵期
另一方面，鄭超也指出，除了上面所說的影像 AI 帶來臨床應(yīng)用層面，數(shù)字人體賦能下的科研創(chuàng)新，同樣會加速智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
具體來看，數(shù)坤智慧科研平臺首先能夠產(chǎn)生大量豐富有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，把有價(jià)值的影像數(shù)據(jù)管理起來，一鍵輸出結(jié)構(gòu)化的影像學(xué)特征，進(jìn)而幫助有效提高輸出有價(jià)值科研數(shù)據(jù)的效率。
其次，大部分臨床醫(yī)生在做科研的時(shí)候沒有規(guī)范化的數(shù)據(jù)分析的思路，所以數(shù)坤智慧科研平臺會提供一個(gè)醫(yī)學(xué)科研的 " 大腦 "，把規(guī)范的數(shù)據(jù)分析流程嵌入到平臺中，讓醫(yī)生不需要擔(dān)心數(shù)據(jù)分析和處理的方法問題，平臺就能一站式全自動地完成全部流程。
鄭超表示，" 這就相當(dāng)于實(shí)現(xiàn)了由醫(yī)生們提供 idea 和數(shù)據(jù)，數(shù)坤智慧科研平臺去做數(shù)據(jù)分析和處理的清晰分工。"
第三，數(shù)坤智慧科研平臺為醫(yī)生提供了一個(gè)科研百寶箱。目前醫(yī)學(xué)常用的數(shù)據(jù)分析工具包括 SPSS、R、Python 等，醫(yī)生不必再去新學(xué)一種計(jì)算機(jī)語言，把流程工作交給 AI 平臺，縮短整個(gè)科研周期。
如今，" 數(shù)字人體 "2.0 平臺具備多模態(tài)影像集成、分析能力，在這個(gè)基礎(chǔ)之上，數(shù)坤科技已經(jīng)具備了做 " 新一代的醫(yī)學(xué)科研 " 的基礎(chǔ)。更進(jìn)一步的，對產(chǎn)業(yè)而言，這是一種好現(xiàn)象。說明影像 AI 與醫(yī)生不是對立面，目前已經(jīng)能夠真正賦能于醫(yī)、教、研、產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)醫(yī)療更精準(zhǔn)、更一致、更可及。社會各界統(tǒng)一這樣的認(rèn)知有助于促進(jìn)實(shí)現(xiàn)技術(shù)果的轉(zhuǎn)化，帶來更多的社會和經(jīng)濟(jì)效益。
目前，我國正處于實(shí)現(xiàn) " 健康中國 2030" 戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵期，也是智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的黃金時(shí)期。
圍繞 " 數(shù)字人體 " 平臺，毛新生在本次 CMEF 上，亦明確了未來數(shù)坤科技的發(fā)展方向：接下來，在繼續(xù)與行業(yè)專家發(fā)展數(shù)字人體平臺的同時(shí)，我們還需要越來越多的伙伴共同合作，在全國各地能夠把數(shù)字人體更好的用起來，給廣大醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供價(jià)值，合作共贏，共謀發(fā)展，一起推動行業(yè)的進(jìn)步。
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