認清產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
制造業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱。當前，人工智能與機器人技術正以前所未有的速度重塑生產(chǎn)邏輯，推動制造業(yè)加速步入“智造時代”。這既是技術賦能的必然要求，也是制造業(yè)本身發(fā)展的大勢所趨。
先看制造業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。改革開放以來，我國制造業(yè)在國際市場上形成了低成本競爭優(yōu)勢。在初期，低成本優(yōu)勢主要來源于豐富且工資水平低的勞動力供給，通過積極參與全球產(chǎn)業(yè)鏈垂直分工，在服裝、玩具等典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)形成價格優(yōu)勢。隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提高，勞動力成本持續(xù)上升，與此同時制造業(yè)不斷進行資本積累、技術創(chuàng)新，生產(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴大、產(chǎn)業(yè)鏈分工日益細化、技術水平穩(wěn)步增強，推動低成本優(yōu)勢擴展到完善的產(chǎn)業(yè)配套、不斷提高的生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)規(guī)模擴大帶來的規(guī)模經(jīng)濟等優(yōu)勢。近年來，由于工資水平、土地和不動產(chǎn)等要素成本持續(xù)上漲，低成本和價格競爭力削弱。逆全球化抬頭、大國博弈升級，不僅進一步抬高制造業(yè)出口成本，而且加大了產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全風險，產(chǎn)業(yè)鏈外遷壓力加大。制造業(yè)需要通過產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、要素結構優(yōu)化、產(chǎn)品結構升級等重塑競爭優(yōu)勢。
再看人工智能對制造業(yè)的賦能。工業(yè)機器人是人工智能在制造業(yè)的早期應用，主要應用于生產(chǎn)連續(xù)性高、繁重、危險以及精準度要求高的領域，以汽車產(chǎn)業(yè)的焊接、噴涂環(huán)節(jié)與電子信息等產(chǎn)業(yè)的精密加工環(huán)節(jié)為代表。工業(yè)機器人的使用顯著提高了汽車、電子等產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品性能，成為制造業(yè)競爭力的重要來源。21世紀以來，人工智能技術取得重大突破。深度學習技術顯著增強了人工智能的性能和適用范圍，大數(shù)據(jù)分析、機器視覺等數(shù)智技術在工業(yè)質(zhì)檢、遠程監(jiān)控、設備健康管理等領域獲得實際應用，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。近年來，大語言模型的突破使人工智能從感知向認知、從分析判斷式向生成式、從專用向通用轉(zhuǎn)變，并拉開了通用人工智能的序幕。生成式人工智能不但能生成文本、圖像、音頻、視頻，而且能生成設計方案、軟件代碼等更具專業(yè)性的內(nèi)容，具有很強的人機交互能力。以DeepSeek為代表的人工智能企業(yè)通過創(chuàng)新模型架構、優(yōu)化算法，顯著提升了模型訓練效率、降低了訓練和運營成本、優(yōu)化了性能，加快了大模型的應用進程。AI智能體和具身智能成為人工智能發(fā)展的新方向，進一步拓展了人工智能的應用范圍。在制造業(yè)領域，針對特定行業(yè)的垂直大模型具有更強的專業(yè)性和實用性，具身智能增強了機器人、生產(chǎn)設備與操作人員的協(xié)同配合能力，工業(yè)智能體實現(xiàn)“知識+經(jīng)驗+推理”的完整智能閉環(huán)，使具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行和自適應能力的智能制造得以真正實現(xiàn)。
把握深度融合的發(fā)展邏輯
當下，人工智能技術不斷突破、成熟，在制造業(yè)的應用領域不斷擴大、程度不斷加深，二者的深度融合不僅表現(xiàn)在加工制造過程，而且表現(xiàn)在從研發(fā)設計到產(chǎn)品再到售后服務的各個環(huán)節(jié)；不僅表現(xiàn)在工廠、企業(yè)內(nèi)部，而且在企業(yè)所處的整個供應鏈和商業(yè)生態(tài)也大有用武之地，實現(xiàn)了制造業(yè)全鏈條、全領域、全周期的智能化升級和競爭力提升。
通過提高生產(chǎn)效率增強綜合成本競爭力。同歷史上出現(xiàn)的蒸汽機、電力等通用目的技術一樣，人工智能的賦能作用突出表現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提高上。一是通過要素替代提高效率。制造業(yè)的綜合成本不僅取決于勞動力的工資水平，勞動生產(chǎn)率的高低對綜合成本也具有重要影響。人工智能技術可對勞動力等生產(chǎn)要素形成替代，減少勞動投入的同時極大地提高勞動生產(chǎn)率，從而保持綜合成本優(yōu)勢。中國已連續(xù)多年成為全球最大的工業(yè)機器人市場，工業(yè)機器人使用帶來的效率提升有效減輕了生產(chǎn)要素價格上漲對綜合成本的影響。機器視覺等人工智能技術在產(chǎn)品質(zhì)量檢測的精度和速度方面表現(xiàn)出遠超人力的優(yōu)勢。生成式人工智能在產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品營銷等方面發(fā)揮著日益重要的作用，還可以代替客服人員提供全天候的客戶支持服務。二是通過改善良品率提高效率。人工智能技術能夠?qū)崟r監(jiān)測和預測生產(chǎn)設備的運營狀況和產(chǎn)品質(zhì)量，通過對生產(chǎn)設備故障進行提前預測和預防性維護，可以避免設備故障導致生產(chǎn)中斷所造成的損失，通過對生產(chǎn)工藝的動態(tài)優(yōu)化提高產(chǎn)品良品率，保障產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定。三是通過精準響應降低成本。人工智能技術可以幫助制造企業(yè)基于歷史銷售、產(chǎn)品使用和市場變化等數(shù)據(jù)，精確預測市場需求變化，制定更精準更合理的排單定產(chǎn)、原材料采購和庫存管理計劃，減少物料和資金占用，降低綜合成本。
通過提升產(chǎn)品性能和功能增強產(chǎn)品市場吸引力。一是洞察用戶需求，開發(fā)適銷對路的產(chǎn)品。通過對產(chǎn)品運行或用戶使用習慣、用戶反饋信息等數(shù)據(jù)的分析，可以更好地開發(fā)符合市場需求的產(chǎn)品，生成式人工智能能夠快速生成用戶所要求的產(chǎn)品配置、外觀設計和功能組合。在機器人、3D打印、智能制造系統(tǒng)的支持下，還能夠以更具競爭力的成本為用戶開發(fā)和生產(chǎn)定制化產(chǎn)品。二是通過深度集成，提供智能產(chǎn)品。人工智能呈現(xiàn)與包括投資品和消費品在內(nèi)的最終產(chǎn)品高度融合的趨勢，智能化產(chǎn)品具有超過傳統(tǒng)產(chǎn)品的性能，很多還具備了傳統(tǒng)產(chǎn)品沒有的優(yōu)異新功能。產(chǎn)品的智能化水平不但影響著產(chǎn)品受歡迎程度，而且能夠提高產(chǎn)品附加價值，抵消成本上漲的影響。三是基于產(chǎn)品提供增值服務。智能產(chǎn)品可以更高效地與用戶互動，及時響應用戶需求，提供在線監(jiān)測、專業(yè)性建議等個性化增值服務。制造企業(yè)在通過增值服務的銷售、訂閱增加收入的同時，也提高了用戶黏性。此外，人工智能通過改進產(chǎn)品設計、優(yōu)化生產(chǎn)流程而實現(xiàn)原材料和能源節(jié)約，使工業(yè)生產(chǎn)過程和工業(yè)產(chǎn)品更加綠色低碳，順應了綠色消費新趨勢。
通過數(shù)據(jù)連接增強全球供應鏈掌控力。制造企業(yè)的競爭力不僅取決于產(chǎn)品的性能、價格、品牌等因素，對供應商、銷售渠道的影響力也是競爭力的重要來源，而人工智能技術能夠幫助制造企業(yè)增強對全球供應鏈的掌控力。一是精準掌握市場和供應鏈信息。基于智能產(chǎn)品、智能工廠和智能供應鏈，制造企業(yè)實現(xiàn)了對生產(chǎn)、物流、市場、用戶等產(chǎn)供銷各環(huán)節(jié)的在線連接和數(shù)據(jù)連通，實時掌握整個生產(chǎn)流通過程的動態(tài)和市場需求變化，改變了傳統(tǒng)制造企業(yè)對供應商和用戶情況缺乏了解的情況。二是增強對用戶的影響力。借助于制造企業(yè)自建電商平臺或第三方電商平臺，人工智能技術可以對用戶進行畫像、精準進行產(chǎn)品推送，加強用戶之間的互動，改善用戶體驗、提高購買轉(zhuǎn)化率。還要看到，跨境電商平臺的蓬勃發(fā)展改變了傳統(tǒng)跨國采購商掌控全球供應鏈的狀況，增強了中國在全球供應鏈中的話語權，有力促進了中國制造的產(chǎn)品走向國際市場。
通過與顛覆性創(chuàng)新融合形成新興產(chǎn)業(yè)競爭力。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進，顛覆性創(chuàng)新持續(xù)涌現(xiàn)，并不斷轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，形成增長潛力大、增速快的新興產(chǎn)業(yè)。在新興產(chǎn)業(yè)領域，世界各國處于相同的起跑線上，成為后發(fā)國家改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)落后狀態(tài)、實現(xiàn)換道超車的重要契機。人工智能是當前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中的主要通用目的技術，與國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)領域深度融合，因此由顛覆性技術產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化形成的新興產(chǎn)業(yè)必然具有智能化特征。例如，在低空經(jīng)濟中，智能化不僅是低空飛行器的發(fā)展方向，而且低空基礎設施、空中交通管理也離不開人工智能的支持。人工智能技術與顛覆性創(chuàng)新的融合有助于我國在一系列新興制造業(yè)領域培育形成新動能、塑造新優(yōu)勢。
找準重塑優(yōu)勢的實踐路徑
以“人工智能+”重塑制造業(yè)競爭優(yōu)勢，既要看發(fā)展基礎，把握獨特優(yōu)勢，也要認清短板，找準發(fā)展方向。我國數(shù)字基礎設施不斷完善，人工智能技術和產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展，加上齊全產(chǎn)業(yè)門類、完整產(chǎn)業(yè)鏈條、巨大產(chǎn)業(yè)規(guī)模帶來的豐富應用場景、海量數(shù)據(jù)，為人工智能在制造業(yè)的應用提供了條件。但在具體實踐中仍存在技術、基礎設施、資金、人才等方面的障礙，亟待精準發(fā)力、盡快破解。
鼓勵關鍵技術創(chuàng)新。加大對人工智能基礎研究、前沿技術創(chuàng)新的資金投入，集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術，支持各類企業(yè)繼續(xù)推動大語言模型的模型架構創(chuàng)新和算法優(yōu)化，鼓勵具身智能、腦機接口、工業(yè)垂直大模型、工業(yè)智能體等領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，擴展人工智能在制造業(yè)應用的能力邊界和場景。
完善數(shù)字基礎設施。根據(jù)人工智能技術創(chuàng)新和應用方向，合理規(guī)劃算力基礎設施的類型結構、空間布局，適度超前進行算力中心等數(shù)字基礎設施建設。推動光纖和5G專網(wǎng)對制造業(yè)園區(qū)的覆蓋，實現(xiàn)主要制造企業(yè)高速互聯(lián)網(wǎng)接入。
促進數(shù)據(jù)資源開發(fā)。加強數(shù)據(jù)流通和交易規(guī)則建設，在保障數(shù)據(jù)安全前提下推進公共數(shù)據(jù)開放、企業(yè)數(shù)據(jù)流通和交易。支持行業(yè)龍頭企業(yè)加強企業(yè)內(nèi)部以及與供應鏈企業(yè)之間的數(shù)據(jù)連接，加強對本領域工業(yè)知識的總結，構建工業(yè)專業(yè)知識庫和高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集。
支持智能制造發(fā)展。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)建設垂直工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、垂直大模型和工業(yè)智能體，并向供應鏈企業(yè)開放。建議在大規(guī)模設備更新中加大對企業(yè)數(shù)字化智能化改造、應用智能制造設備和系統(tǒng)的支持，可考慮通過相關服務券等形式支持制造企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)。
加強復合型人才培養(yǎng)。在高等院校、職業(yè)院校理工科專業(yè)增設人工智能、智能制造等課程，培養(yǎng)一批既懂行業(yè)知識又懂人工智能的復合型人才。通過網(wǎng)絡課堂、線下培訓等形式，加強對制造企業(yè)管理人員、工程技術人員的人工智能知識素養(yǎng)與業(yè)務技能培訓。
關鍵詞：
